前不久我问一个做控制工程的朋友：5G网络开通后，“无人驾驶”会很快普及吗？这并不是什么新鲜的话题，三百年的科技爆炸，新技术的制度配套已经日臻完善，在技术理论设计之初，就已经有人对其的运行制度开始推演，他告诉我：当客观条件满足时，“无人驾驶”自然会进入我们的生活，时间节点不重要，做好准备，别落伍。是的，这就是我们所处于的时代，所有的新事物的到来，我们只需要做好准备即可。

当代科技解决了困扰了人类几十万年的问题——饥荒、瘟疫、战争，我们所有人都是这场革命的受益者，以至世界上的每个国家都想在科技竞赛中独占鳌头。从爱迪生点亮世界开始，人类有文明史的六千多年来的变化还不如现在十年的科技变化，电动机自发明到应用用了65年，电话用了56年，无线电用了35年，真空管用了31年，雷达从发明到应用用了15年，喷气发动机用了14年，电视机用了12年，尼龙用了11年，从发现核裂变反应到制成第一个核反应堆仅用了4年，集成电路从无到有仅用了2年，激光器只用了1年，科技从理论成熟到实际应用的时间跨度越来越小。1880年随团出访欧洲接收超勇、扬威两舰的清举人池仲祐，在其《西行日记》中写到：“仆常叹不迟生数百十年后，益得闻古人所未闻，见古人所未见。倘再后数百年，触类旁通，地球中所制造，必有非意想所经者，惜今人不及见。然则余憾所生太早，岂躗言哉！”和池举人相比，我们是何其幸运的生活在这个时代，科技的进步为我们的生活带来的无限可能，是没有亲身经历过的人无法想象的。

VR眼镜、移动支付、无线充电我们已经习以为常，巴别鱼耳塞、人造外骨骼、3D打印、5G通信也不再另我们感到意外，甚至是DNA医疗、量子工程、人体器官培育、脑电波成像、纳米机器人，貌似也不是那么的遥远和陌生。当代科技早已完全渗透到人们生活的方方面面，甚至在监狱，为了避免服刑人员出狱之后不至与社会脱节，许多监狱在监舍里还配备的PAD用来供他们上网浏览信息。人们已经很难再离开当代科技去工作和生活。这不禁让我想起，大清朝之所以禁烟，一方面是贸易逆差带来的，民生凋敝的问题，另一方面是百姓对鸦片的过度依赖，所带来的生产力下降的问题。虽然将人类对科技的依赖与鸦片相比较并不恰当，但是从依存度来看，人类对科技的依赖程度早已远远超越了瘾君子对毒品的依赖。

因为机器能够突破人的生理极限设置，利用技术设备去完成简单重复性工作，以及人工实行较为困难、危险、无法完成的工作，成为主流趋势。2018年的SAIL应用奖颁发给了中国工商银行的“ 中国工商银行智慧未来银行”项目，这个项目可以让用户在没有服务人员的情况下，完成自己的需求。同年淘宝的人工智能设计师“鲁班”，在双十一期间，设计了4亿张营销图片。2017年九寨沟地震发生18分钟后，中国地震台网的机器，用25秒的时间就写了篇行文流畅、天气地形面面俱到的新闻稿，与地震台网的机器人编辑同样忙碌在新闻事业中的还有，今日头条的张小明，新华社的快笔小新、腾讯的dreamwriter、第一财经的DT稿王、美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograf以及纽约时报的blossom。与银行、图文编辑、新闻写作等应用逻辑性很强的领域一样，越来越多的行业开始试探性的“无人驾驶”，人工智能吹响了解放劳动力的号角，在需求的角逐中，已经没有人能够阻止“无人驾驶”的步伐。

工业革命之初，很多知识领域的发展在过去都是慢慢一点一滴积累实现的，随着人工智能的大量应用，一些专业知识领域可以通过人工智能实现快速发展，只需少数专业人员与人工智通过合作就可以开拓新的知识边疆。2016年10月，西甲赛场，皇马在主场被意外逼平。比赛结束时，嘘声四起，愤怒的C罗嘟囔着回应，这一幕被摄像机拍下。全世界都在猜他说了什么。最后，唇语专家解密，C罗在说：“Qué poca calma!”，大意为“能不能安静点！”2017年初，谷歌旗下开发出阿尔法狗的DeepMind（深度思考）公司，开始训练人工智能解读唇语。他们给机器观看了5000小时BBC新闻，然后找来人类专家对决。测试结果，人类专家完全正确率为12.4%，而AI的完全正确率为46.8%，超过人类3倍，这仅是初步学习的结果。

2017年2月Nature，公布了一篇题目为《皮肤癌的深度神经网络分类》的论文，该论文讲了科学家通过深度学习的方法，让AI学习超过10万张皮肤照片，再让它和皮肤科医生比较准确率，最终人工智能以88.5%的准确率赢了一名资深的病理学家，而这位病理学家，花了整整30个小时，仔细分析了130张切片，仅得到73.7%的准确率。2018年4月27日中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台“智能皮肤”正式向临床医生开放使用，“该系统目前能够对85种皮肤病整体识别准确率达86%，其中34种皮肤病的准确率在95%以上。

2016年5月美国贝斯豪斯（Baker Hostetler）律师事务所一位名为Ross的AI律师在该事务所正式上岗，负责协助事务所的破产事务团队工作。这个团队有50位人类律师，Ross是他们的助手。它不仅能读懂文字，还能搜索整部法律和法律史、形成假设、引用先例来支持他的结论。像所有的AI一样，Ross通过累积经验来获得知识和提升速度。它能从数千个搜索结果中选出相关性最强的案例，并以人们更容易理解的语言呈现。

2017年5月Alpha Go以3:0的成绩战败世界围棋排名第一的柯洁，5个月后Alpha Zero仅仅学习了三天就以100:0的成绩击败了Alpha Go。2019年5月，科大讯飞发布了讯飞翻译机3.0，翻译语言可以覆盖了全球两百多个国家，输入法的语音识别率突破98%。几年前，阿里巴巴和京东就开始推行的无人超市，机器人餐厅。去年，杭州开始试点“无人驾驶”汽车城市运行…2018年《麻省理工科技评论》“全球十大突破性技术”，人工智能占了半壁江山。

“泾溪石险人兢慎，终岁不闻倾覆人。却是平流无石处，时时闻说有沉沦。”柯达直到破产的那一天，生产的胶卷质量都是最好的，只是世界不再需要它了，离开有时候，并不是你做错了什么，也不是你不够好，只是你不再被需要了。日往月来，时移世易，你我皆在其中。谷歌技术总监库兹韦尔更是预言在今后的二十年间许多产业将不再有人类参与。牛津大学的卡尔·弗瑞及迈克尔·奥斯本也发表了《就业的未来》研究报告，调查各项工作在未来20年被计算机取代的可能性。根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作有很高的风险被计算机取代。例如到了2033年电话营销人员和保险业务员大概有99%的概率会失业，运动赛事的裁判有98%的可能性，收营员97%、厨师96%、服务员94%、律师助理94%、导游91%、公交车司机89%、建筑工人88%、安保人员84%、档案管理员76%。律师行业没能在这一次冲击中得以幸免。

罗兰在《为纯科学呼吁》中说：“在自然界中有一个即使民主也不能改变的事实是：人是不平等的，一些人有（聪明的）大脑、一些有（灵巧的）手。对平等的空谈不可能推翻这些自然的规则。”那么，“无人驾驶”后谁可以是幸运的少数？社会资源如何分配？阶级壁垒是否更加牢固？普通人通过努力学习还能否改变命运？是不是只有当某天律师助理、门诊医生、新闻编辑、飞行员、饲养员、农民、厨师、建筑工人、汽车驾驶员、商场收营员、餐厅服务员和我们的英语书一样也像“秤匠”“修笔先生”以及录音机、VCD悄然消失的时候，才能够引起我们应有的重视？当钱塘江潮滚滚而来，江边观潮的人群，前一秒还在拍照嬉闹，下一秒就遇浊浪如山，只得尖叫逃跑。这和我们将要面临的“无人驾驶”浪潮何其相似，我们极有可能低估了新时代的力量，以及新时代到来的速度。生活中“无人驾驶”的痕迹越来越多，但我们只知大势将至，却不知未来已来。

有人说被“解放”的人类会拥有更多的时间和精力，可以运用新的科学技术，来探寻宇宙的真理，思考文明的意义，创造更加美好的世界。这样的设想很美好，但是我们不禁要问，被“解放”的劳动力真的愿意安于思考文明的意义，而不会像银川驿站的失业职工李自成那样在社会兴风作浪？当多数人失去了对这个社会应有的价值，那么他的思想距脱离实际，失去意义，还会远吗？这些横在“无人驾驶”时代之前的问题，牵扯着每一个人的生存利益。机器之所以还不能全面战胜人类，不是因为我们可以拔掉插头，而是因为我们会思考。倘若我们终日只是明星八卦，飞短流长，不能在残忍的变革中洞察先机、未雨绸缪，甘愿成为被抛弃的多数，与手持石制武器对抗英国殖民者的洋枪铁甲的塔斯马尼亚岛居民又有什么区别？当有一天我们开始懊恼自己曾经的闭目塞听，以至于措手不及的时候，谁可以挽救我们？当最终成绩公布之后，我们还有没有复读的机会？“演唱会开始之际，万人体育场低语喧嚣；郭德纲尚未出场，小茶馆内杯盘作响；炎热的夏夜，乌云蓄势了整个黄昏。人人皆等雨来，只有少数人，才看的到云中缭绕的电光。”

“无人驾驶”，你准备好了吗？

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